numpy統計分佈顯示

計算鳶尾花花瓣長度的最大值，平均值，中值，均方差。

用np.random.normal()產生一個正態分佈的隨機數組，並顯示出來。

np.random.randn()產生一個正態分佈的隨機數組，並顯示出來。

顯示鳶尾花花瓣長度的正態分佈圖，曲線圖，散點圖。

 

輸入代碼：

 

#安裝sklearn
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

#從sklearn包自帶的數據集中讀出鳶尾花數據集data
data = load_iris()
pental_len = data.data[:,2]

# 計算鳶尾花花瓣長度的最大值，平均值，中值，均方差
print("最大值：",np.max(pental_len))
print("平均值：",np.mean(pental_len))
print("中值：",np.median(pental_len))
print("均方差：",np.std(pental_len))

1 # 用np.random.normal()產生一個正態分佈的隨機數組，並顯示出來
2 print(np.random.normal(1,6,100))
3 
4 # 用np.random.normal()產生一個正態分佈的隨機數組，並顯示出來
5 print(np.random.normal(1,6,100))

 

# 顯示鳶尾花花瓣長度的正態分佈圖
import matplotlib.pyplot as plt
mu = np.mean(pental_len)
sigma = np.std(pental_len)
num = 10000
rand_data=np.random.normal(mu,sigma,num)
count,bins,ignored=plt.hist(rand_data,30,normed=True)

plt.plot(bins,1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))*np.exp(-(bins-mu)**2/(2*sigma**2)),linewidth=2,color="r")
plt.show()

# 顯示鳶尾花花瓣長度的曲線圖
plt.plot(np.linspace(1,160,num=150),pental_len,'Y')
plt.show()

# 顯示鳶尾花花瓣長度的散點圖
plt.scatter(np.linspace(1,160,num=150),pental_len,alpha=1,marker='+')
plt.show()