numpy統計分佈

1.計算鳶尾花花瓣長度的最大值，平均值，中值，均方差。

#計算鳶尾花花瓣長度最大值
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()

petal_length=numpy.array(list(len[2]for len in data['data']))

print(np.max(petal_length))
print(np.mean(petal_length))
print(np.std(petal_length))
print(np.median(petal_length))

運行結果：

 

 

2.用np.random.normal()產生一個正態分佈的隨機數組，並顯示出來。

np.random.normal(1,5,60)

運行結果：

 

 

 

3.np.random.randn()產生一個正態分佈的隨機數組，並顯示出來。

 

np.random.randn(3,3)#3行3列正態分佈隨機數組

運行結果：

 4.顯示鳶尾花花瓣長度的正態分佈圖，曲線圖，散點圖。

#正態分佈圖

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 1 #指望爲1
sigma = 3 #標準差爲3
num = 10000 #個數爲10000

rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
print(rand_data.shape,type(rand_data))

count, bins, ignored=plt.hist(rand_data, 30, normed=True)
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2)), linewidth=2, color='r')
plt.show()

運行結果：

 

 

#曲線圖
plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'r') 
plt.show()

運行結果：

 

 

#散點圖

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,alpha=0.5,marker='x')
plt.show()

運行結果：