Hanlp中使用純JAVA實現CRF分詞

與基於隱馬爾可夫模型的最短路徑分詞、N-最短路徑分詞相比，基於條件隨機場（CRF）的分詞對未登錄詞有更好的支持。本文（HanLP）使用純Java實現CRF模型的讀取與維特比後向解碼，內部特徵函數採用 雙數組Trie樹(DoubleArrayTrie)儲存，得到了一個高性能的中文分詞器。 開源項目 本文代碼已集成到HanLP中開源：http://hanlp.com/ CRF簡介 CRF是序列標註場景

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