開源自然語言處理工具包hanlp中CRF分詞實現詳解

    CRF簡介 CRF是序列標註場景中常用的模型，比HMM能利用更多的特徵，比MEMM更能抵抗標記偏置的問題。 [gerative-discriminative.png]  CRF訓練 這類耗時的任務，還是交給了用C++實現的CRF++。關於CRF++輸出的CRF模型，請參考《CRF++模型格式說明》。  CRF解碼 解碼採用維特比算法實現。並且稍有改進，用中文僞碼與白話描述如下： 首先任何字

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