Tensorflow2.0之文本生成莎士比亞做品

文章目錄 一、導入數據 二、建立模型 三、訓練 3.1 編譯模型 3.2 配置檢查點 3.3 訓練模型 四、預測 4.1 重建模型 4.2 生成文本 咱們將使用 Andrej Karpathy 在《循環神經網絡不合理的有效性》一文中提供的莎士比亞做品數據集。給定此數據中的一個字符序列 （「Shakespear」），訓練一個模型以預測該序列的下一個字符（「e」）。經過重複調用該模型，能夠生成更長的文

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