帶你0門檻體驗AI超能力-人工智能開啓新紀元算法
人工智能簡稱爲AI,是當下談論最多的熱門話題之一,準確來講是由於人工智能已經開始侵入到咱們的生活中,因此說咱們天天都能感覺到人工智能給咱們帶來驚喜。比方說咱們出門必備的智能手機,它的功能愈來愈強大,咱們用它來人臉解鎖,它的速度甚至比指紋還要快;最新出款的AI美顏手機,完全告別了自拍一分鐘,P圖1小時;語音助手能夠幫助咱們打電話、定鬧鐘;還有智能音箱,已經可以和咱們能夠進行簡單的對話了,它會告訴你今天的天氣,閱讀你感興趣的新聞;而後下班回到家,你發現掃地機器人早已把房間打掃得乾乾淨淨;咱們平時去打開購物網站,會發現琳琅滿目的商品好像都是本身感興趣的,一不留神購物車就滿了,這背後用到的是什麼技術呢,其實也是利用了大數據用戶畫像和一個智能的推薦系統在做爲這個商城的支撐。因此說AI就在咱們周圍,它就侵入到咱們的生活當中,給咱們的生活帶來了愈來愈多的便捷,那咱們還有什麼理由不去關注它呢?
接下來要跟你們分享:人工智能開啓新紀元。主要內容包括人工智能發展史、人工智能在各行各業的應用、人工智能的定義、什麼是機器學習,而後經過例子的講解來告訴你們什麼是監督學習、什麼是非監督學習,最後會分享咱們應該怎樣,經過什麼樣的途徑,或者說要掌握一些什麼樣的技能,才能快速的去掌握AI能力?
首先咱們來看一下人工智能的發展歷程,由於AI給咱們的感受,人工智能這個詞好像是比較火,可是若是說咱們把這我的工智能做爲一門學科,把它放到學術界,它其實並非一個新潮的詞彙。由於早在上世紀四五十年代就已經有人開始作研究了。好比說咱們的計算機之父,在1945年的時候,就在論文計算機與智能中提出了一個測試,這個測試大概講啊測試人員是經過文字與密室的人在一個房間裏面進行對話,若是沒法分辨誰是機器的話,那那這個機器人就會被認爲經過測試,這個測試就是被後來稱爲了圖靈測試,它給人工智能的發展帶來了深遠的影響。因此說圖靈不只是計算機之父,同時也被譽爲人工智能之父。隨後在1951年Marvin Minsky和Dean Edmunds創立了隨機神經網絡模擬加固計算器,能夠說是人類打造的第一我的工智能,準確的說人工神經網絡,它用了3000個真空管來模擬40個神經元的網絡。由此Marvin Minsky在隨後的計算機科技領域的頒獎儀式上得到了最高的圖靈獎。到了1955年,在一個國際會議當中,人工智能一詞正式在提案中被提出,人工智能這門學科就正式誕生了。在1956年的時候,麻省理工學院的Joseph Weizenbaum建立了世界上的第一個天然語言程序ELIZA。這個學科啊一旦成立以後,就會有不少不少的學者去開始投入其中去研究,第一個天然語言程序它能夠簡單的和人進行模擬對話,能夠說人工智能的第一次浪潮就在1965年,也就是在宣告他爲一門學科的時候後面的十年。到了70年代,雖說科學家有不少成果,可是計算能力很是有限,與長期的需求造成了一些矛盾,人工智能開始進入第一個冬天。到了1981年的時候,日本有一個國際貿易工業部,這個組織預算8.5個億,但願研究第五代計算機,可以像人同樣進行對話翻譯,識別圖片,讓它具備一種超級的計算機的概念,可是這個項目以失敗了結。到了1986年,三位人工智能研究學者聯合發表了一篇具備里程碑意義的經典論文《經過物象偏差反向傳播學習表示》。那爲何它是一個具備里程碑意義的論文?由於咱們在後面會用到這個神經網絡裏面有一些很複雜的算法,這個反向傳播目前來講已經被普遍的運用於人工神經網絡的訓練,因此說它是具備里程碑意義的。到了80年代後期,產業界發現這個維護成本愈來愈高,商業價值也有限,人工智能又開始進入第二個冬天。一直到2007年,有一位叫李飛飛的和普林斯頓大學的同事建立了一個組織叫Image Net,這是一個大型註釋網絡數據庫,它主要是幫助視覺對象識別軟件來進行一些研究。到2010年的時候,這個組織就開始舉辦一些挑戰大賽,看誰在視覺影像辨別、分類方面運算能力最強。到了21世紀,人類開始進入大數據時代,電腦的芯片的計算能力持續增加,科學者就開始引用一些數據模型和算法,這個時候人工智能開始迎來了第三次浪潮。那到2012年,多倫多大學設計了一個卷積神經網絡,在這個識別挑戰大賽上面又得到了新的一個成績,也就是說在視覺領域裏面又向前走了一大步。2016年穀歌研發的AlphaGo在人機大戰中擊敗了韓國職業九段棋手李世石,在2017年又打敗了當時世界排名第一的中國棋手柯潔,人工智能更加被關注。一直到如今,2018年人工智能已經成爲最熱門的科技話題之一,將來商業價值被看好、人才的需求進一步擴大。
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