APP性能測試中如何獲取CPU和PSS數據
本人在最近手機APP性能數據的過程當中，又從新看了一些Android的內存相關知識，對以前寫過的一篇APP性能的線程類的方法作了優化，總得來講，就是增長了PSS數據和增長了數據獲取以後的數據整理工做。java
獲取PSS的方法原理是經過adb shell dumpsys命令獲取到的，以前放棄了這個方法，由於內存數據太細分了，後來發現細分的更準確。這裏沒有統計Native Heap和Dalvik Heap，感受統計數據的話並無多大的必要。對這塊也不是很是瞭解若是有不對的地方，還請指正。sql
方法以下：shell
/**
* 獲取應用信息 利用Android系統dumpsys命令獲取
* 命令能統計到java虛擬的堆內存和棧內存的使用狀況
*
* @return 返回內存佔用
*/
public int getMemResult() {
String cmd1 = Common.ADB_PATH + "adb shell dumpsys meminfo " + package_name;
int mem_result = 0;
try {
Process p = Runtime.getRuntime().exec(cmd1);// 經過runtime類執行cmd命令
// 正確輸出流
InputStream input = p.getInputStream();// 建立並實例化輸入字節流
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input));// 先經過inputstreamreader進行流轉化，在實例化bufferedreader，接收內容
String line = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {// 循環讀取
if (line.startsWith(" TOTAL")) {
mem_result = getMemInfo(line);
}
}
reader.close();// 此處reader依賴於input，應先關閉
input.close();
// 錯誤輸出流
InputStream errorInput = p.getErrorStream();// 建立並實例化輸入字節流
BufferedReader errorReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(errorInput));// 先經過inputstreamreader進行流轉化，在實例化bufferedreader，接收內容
String eline = "";
while ((eline = errorReader.readLine()) != null) {// 循環讀取
System.out.println(eline);// 輸出
}
errorReader.close();// 此處有依賴關係，先關閉errorReader
errorInput.close();
} catch (IOException e) {
output("執行" + cmd1 + "失敗！", e);
}
return mem_result;
}
下面是增長的統計方法，主要是在每次新建進程的時候都會記錄一個mark，統計方法寫在結束線程的方法裏：數據庫
public void stopRecord() {
AppLocalMySql.getInstance().ClearUpPerformaceData(mark);//整理數據
PerformanceThread.key = false;//結束線程
}
/**
* 整理一次性能數據收集
*
* @param mark
* 統計mark
*/
public void ClearUpPerformaceData(int mark) {
getConnection();
int cpu = 0, pss = 0, rss = 0, vss = 0, total = 0;
String device = null, packages = null, test_name = null;
try {
if (!connection.isClosed()) {
outputSuccess();
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT AVG(cpu),AVG(pss),AVG(rss),AVG(vss),COUNT(*),device,package,test_name FROM app_result WHERE mark = "
+ mark;
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
cpu = resultSet.getInt(1);
pss = resultSet.getInt(2);
rss = resultSet.getInt(3);
vss = resultSet.getInt(4);
total = resultSet.getInt(5);
device = resultSet.getString("device");
packages = resultSet.getString("package");
test_name = resultSet.getString("test_name");
}
String sql2 = "INSERT INTO app_report (mark,test_name,package,device,cpu,pss,rss,vss,total) VALUES ("
+ mark + ",'" + test_name + "','" + packages + "','" + device + "'," + cpu + "," + pss + ","
+ rss + "," + vss + "," + total + ")";
statement.executeUpdate(sql2);
statement.close();
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
output("統計方法出錯！", e);
}
}
多線程實現：編程
package source;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @author ··-·塵
* @E-mail:Fhaohaizi@163.com
* @version 建立時間：2017年8月23日 下午2:56:22
* @alter 修改時間：2017年8月24日 10:02:19 類說明：測試內存和cpu信息
*/
public class PerformanceThread extends Thread {
public int mark = Common.getInstance().getMark();
public static boolean key = true;
public static String device_id;
public static String package_name;
public static String test_name;
// 建立實例
private static PerformanceThread performanceTest;
@Override
public void run() {
while (key) {// 循環執行該方法
try {
sleep(15 * 1000);// 線程休眠
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();// 打印異常
}
getCpuAndMemDate();// 執行手機數據的方法
}
}
public static PerformanceThread getInstance() {
if (performanceTest == null) {
performanceTest = new PerformanceThread();
}
return performanceTest;
}
public PerformanceThread() {
getDevicesId();
PerformanceThread.package_name = Common.PAGEKAGE;
output("歡迎使用手機性能監控線程！");
}
public PerformanceThread(String package_name) {
getDevicesId();
PerformanceThread.package_name = package_name;
output("歡迎使用手機性能監控線程！");
}
public PerformanceThread(String testname, String package_name) {
getDevicesId();
PerformanceThread.package_name = package_name;
PerformanceThread.test_name = testname;
output("歡迎使用手機性能監控線程！");
}
/**
* 結束線程方法
*/
public void stopRecord() {
AppLocalMySql.getInstance().ClearUpPerformaceData(mark);
PerformanceThread.key = false;
}
/**
* 獲取devicesID
*/
public void getDevicesId() {
String cmd = "adb devices";
String OSname = System.getProperty("os.name");
try {
Process p = null;
if (OSname.contains("Mac")) {
p = Runtime.getRuntime().exec(Common.ADB_PATH + cmd);
} else {
p = Runtime.getRuntime().exec("cmd /c " + cmd);
}
// 正確輸出流
InputStream input = p.getInputStream();// 建立並實例化輸入字節流
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input));// 先經過inputstreamreader進行流轉化，在實例化bufferedreader，接收內容
String line = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {// 循環讀取
if (line.contains("device")) {
PerformanceThread.device_id = line.replaceAll("device", "");
}
// System.out.println(line);// 輸出
}
reader.close();// 此處reader依賴於input，應先關閉
input.close();
} catch (IOException e) {
output("執行" + cmd + "失敗！");
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 獲取cpu和mem數據，此方法用的是top命令
*/
public void getCpuAndMemDate() {
int pss = getMemResult();// 獲取內存數據
int[] result = getPerformanceResult();// 獲取數據
int cpu_result = result[0];// 獲取cpu
int vss = result[1];// 獲取虛擬內存數據
int rss = result[2];// 獲取物理內存數據
output("CPU:" + cpu_result, "VSS:" + vss, "RSS:" + rss, "PSS:" + pss);
AppLocalMySql.getInstance().saveMemAndCpuResult(mark, package_name, device_id, cpu_result, vss, rss, pss,
test_name);// 寫入數據庫
}
/**
* 獲取統計結果 利用Linux系統top命令 -m表示個數，-n表示獲取次數此處寫爲1
*
* @return 返回int數組，包含rss，vss，cpu百分比
*/
public int[] getPerformanceResult() {
String cmd = Common.ADB_PATH + "adb shell top -m 8 -n 1";
int cpu_result = 0, vss = 0, rss = 0;
try {
Process p = Runtime.getRuntime().exec(cmd);// 經過runtime類執行cmd命令
// 正確輸出流
InputStream input = p.getInputStream();// 建立並實例化輸入字節流
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input));// 先經過inputstreamreader進行流轉化，在實例化bufferedreader，接收內容
String line = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {// 循環讀取
if (line.contains(package_name)) {// 獲取行
cpu_result = getCpuDate(line);
vss = getVss(line);
rss = getRss(line);
}
}
reader.close();// 此處reader依賴於input，應先關閉
input.close();// 關閉流
// 錯誤輸出流
InputStream errorInput = p.getErrorStream();// 建立並實例化輸入字節流
BufferedReader errorReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(errorInput));// 先經過inputstreamreader進行流轉化，在實例化bufferedreader，接收內容
String eline = "";
while ((eline = errorReader.readLine()) != null) {// 循環讀取
System.out.println(eline);// 輸出
}
errorReader.close();// 此處有依賴關係，先關閉errorReader
errorInput.close();// 關閉流
} catch (IOException e) {
output("執行" + cmd + "失敗！");
e.printStackTrace();
}
int[] result = { cpu_result, vss, rss };// 新建數組保存數據
return result;// 返回數組
}
/**
* 獲取應用信息 利用Android系統dumpsys命令獲取 命令能統計到java虛擬的堆內存和棧內存的使用狀況
*
* @return 返回內存佔用
*/
public int getMemResult() {
String cmd1 = Common.ADB_PATH + "adb shell dumpsys meminfo " + package_name;
int mem_result = 0;
try {
Process p = Runtime.getRuntime().exec(cmd1);// 經過runtime類執行cmd命令
// 正確輸出流
InputStream input = p.getInputStream();// 建立並實例化輸入字節流
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input));// 先經過inputstreamreader進行流轉化，在實例化bufferedreader，接收內容
String line = "";
while ((line = reader.readLine()) != null) {// 循環讀取
if (line.startsWith(" TOTAL")) {
mem_result = getMemInfo(line);
}
}
reader.close();// 此處reader依賴於input，應先關閉
input.close();
// 錯誤輸出流
InputStream errorInput = p.getErrorStream();// 建立並實例化輸入字節流
BufferedReader errorReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(errorInput));// 先經過inputstreamreader進行流轉化，在實例化bufferedreader，接收內容
String eline = "";
while ((eline = errorReader.readLine()) != null) {// 循環讀取
System.out.println(eline);// 輸出
}
errorReader.close();// 此處有依賴關係，先關閉errorReader
errorInput.close();
} catch (IOException e) {
output("執行" + cmd1 + "失敗！", e);
}
return mem_result;
}
/**
* 獲取內存信息
*
* @param info
* 截取到的APP信息
* @return 返回內存蠶蛹
*/
public int getMemInfo(String info) {
int result = 0;
Pattern r = Pattern.compile(" [0-9]+ ");
Matcher m = r.matcher(info);
if (m.find()) {
// output(m.group());
result = changeStringToInt(m.group().trim());
}
return result;
}
/**
* 獲取cpu運行信息
*
* @param info
* 截取到的APP信息
* @return 返回CPU佔用率，採起double數據格式
*/
public double getCpuInfo(String info) {
String percent = info.substring(0, info.indexOf("%"));
double result = changeStringToDouble(percent.trim());
return result;
}
/**
* 獲取cpu運行信息
*
* @param info
* 截取到的APP信息
* @return 返回CPU佔用率，採起int數據格式
*/
public int getCpuDate(String info) {
Pattern pattern = Pattern.compile(" [0-9]*%");
Matcher matcher = pattern.matcher(info);
matcher.find();
String date = matcher.group().trim();
return changeStringToInt(date.substring(0, date.length() - 1));
}
public int getVss(String info) {
Pattern pattern = Pattern.compile(" [0-9]+K");
Matcher matcher = pattern.matcher(info);
matcher.find();
String date = matcher.group().trim();
return changeStringToInt(date.substring(0, date.length() - 1));
}
public int getRss(String info) {
Pattern pattern = Pattern.compile("K +[0-9]+K");
Matcher matcher = pattern.matcher(info);
matcher.find();
String date = matcher.group().substring(1, matcher.group().length() - 1);
return changeStringToInt(date.trim());
}
// 把string類型轉化爲double
public Double changeStringToDouble(String text) {
// return Integer.parseInt(text);
return Double.valueOf(text);
}
// 把string類型轉化爲int
public int changeStringToInt(String text) {
// return Integer.parseInt(text);
return Integer.valueOf(text);
}
public void output(String text) {// 明顯輸出
System.out.println(text);
}
public void output(Object... object) {
if (object.length == 1) {
output(object[0].toString());
return;
}
for (int i = 0; i < object.length; i++) {
System.out.println("第" + (i + 1) + "個：" + object[i]);
}
}
}
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