EDSR論文閱讀

問題： 現有的遙感算法大多將不同尺度因子的超分辨視爲獨立問題，沒有考慮和利用超分辨中不同尺度間的相互關係。這些算法需要許多特定於尺度的網絡，這些網絡需要被獨立訓練來處理不同的尺度。 改進的地方： 優化刪除了傳統剩餘網絡中不必要的模塊。 產生新的多尺度結構。 好處： 在穩定訓練過程的同時，通過擴展模型的大小進一步提高了性能。 本文還提出了一種新的多尺度深度超分辨率系統(MDSR)和訓練方法，可以在單

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