EDSR閱讀筆記

原論文地址：https://arxiv.org/abs/1707.02921 從Related Work中發現，不是所有的SR都是先interp再傳入網絡的，也有先傳入網絡，再upsampling（反捲積）爲HR的（FSRCNN），後一種可以減少神經網絡參數，因爲傳入的圖像像素點數量較少，但無法解決不同scale的問題，即模型訓練在什麼scale上，就只能應用在什麼scale上，而EDSR論文提出

>>阅读原文<<