灰度圖像-圖像加強 中值濾波

中值濾波介紹 中值濾波時典型的非線性方法，與前面介紹的方法不一樣，中值濾波更接近於灰度圖像的腐蝕和膨脹，是在必定區域內比較大小，找出中值，也就是排序後中間那個數，也就是中學的中位數，平均數用於均值濾波，中位數用於中值濾波，要是專家就能夠寫本書：統計學在圖像處理中的二三事（這句話屬於扯淡）。 中值濾波會產生對原始圖像的人爲因素破壞，因此在醫療成像等對人爲因素引發偏差不可以接受的時候不能是用中值濾波。

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