【機器學習】最大似然估計的原理、以及求解步驟的詳解

最大似然估計簡介 最大似然估計是一種統計方法，經過最大似然估計能夠求一個樣本集的機率密度函數的分佈參數θ，從而求出樣本集對應分佈的機率密度函數。函數 舉例子來理解的話就是：spa 已知：一個機率分佈Dcode 已知：機率分佈D的一個樣本集X，樣本集大小爲n數學 已知：次機率分佈D的機率密度函數f=f(x; θ)，其中θ是一個分佈參數，θ未知~class            （分佈參數不懂得請百度

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