solr6.3根據搜索關鍵詞詞頻（關鍵詞出現次數、關鍵詞highlight）進行排序

http://localhost:8080/solr/test/select?fq=product_name:大有&indent=on&q=product_name:大有電鑽 OR raws_title:大有電鑽&rows=45&wt=json

使用q進行分別進行兩個字段查詢，得出的結果有不少，包括很其餘品牌的商品：博世、喜利得、林君等各種品牌的「電鑽」。若是須要進行精準的品牌查詢，那就須要創建一個品牌詞詞庫，也是經過slor進行code添加一套，而後在solrj進行編寫邏輯，把拆詞的內容到品牌詞庫再搜索一次，若是包含則說明用戶輸入了指定的品牌商品。【有空補上代碼】

而後把得出來的品牌詞，經過fq進行過濾篩選，得出的內容將會是該商品的全部相關品牌。

目前的狀況是：有一些商品的排序太靠後面了，需求是：可否根據「電鑽」的出現次數進行排序靠前處理。

整個國內對於solr的支持太少了，動不動就收費，收費給出來的結論也是大忽悠，看好了，要開始車了。

首先咱們要掌握「termfreq」函數，這個是solr已實現的方法，使用如：termfreq(raws_title,*電鑽*)

termfreq("字段","詞頻搜索的關鍵詞")，得出的結果是：

根據這個，咱們能夠把這個函數放到sort進行排序。在sort中填寫：termfreq(raws_title,*電鑽*) desc

如圖，這樣就實現了solr根據搜索關鍵詞的詞頻或出現次數進行排序了。

【注意】咱們能夠根據這個原理進行復雜的得分計算，例如product_name出現「電鑽」得分會更高，能夠結合Solr的函數查詢（FunctionQuery）進行實現。

例如：

product，product(x,y,...)將會返回多個函數的乘積。

格式：product(2,2)

輸出結果：4

 

sum，這個函數的意思就顯而易見啦，它就是表示「和」。

格式：sum(4,1)

輸出結果：5

 

咱們能夠根據該函數實現自定義的評分：

sum(product(termfreq(product_name,*電鑽*),20),termfreq(raws_title,*電鑽*)) desc

結果完滿展示：

 

題外話，在搜索過程當中，須要更多的精準匹配，能夠一樣從「同義詞」入手，等我研究出成果，再和你們一塊兒分享。

對於solrj整合這個關鍵詞詞頻排序，也是很是簡單的，大家會java的應該會了吧，其實就是調用solr自身的api接口實現