Beautiful Soup 是一個能夠從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它可以經過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式html
在python3版本中安裝BeautifulSouphtml5
pip install BeautifulSoup4
也能夠經過下載BS4的源碼,經過setup.py來安裝python
主要的幾個解析器:瀏覽器
bs4的HTML解析器-->BeautifulSoup(mk,'html.parser')-->安裝bs4庫markdown
lxml的HTML解析器-->BeautifulSoup(mk,'lxml')-->pip install lxml框架
lxml的XML解析器-->BeautifulSoup(mk,'xml')-->pip install lxmlide
html5lib的解析器-->BeautifulSoup(mk,'html5lib')-->pip installl html5lib函數
解析器 | 使用方法 | 優點 | 劣勢 |
---|---|---|---|
Python標準庫 | BeautifulSoup(markup, "html.parser") | 1.Python的內置標準庫2.執行速度適中3.文檔容錯能力強 | Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文檔容錯能力差 |
lxml HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "lxml") | 1.速度快2.文檔容錯能力強 | 須要安裝C語言庫 |
lxml XML 解析器 | BeautifulSoup(markup, ["lxml-xml"])/BeautifulSoup(markup, "xml") | 1.速度快2.惟一支持XML的解析器 | 須要安裝C語言庫 |
html5lib | BeautifulSoup(markup, "html5lib") | 1.最好的容錯性2.以瀏覽器的方式解析文檔3.生成HTML5格式的文檔 | 1.速度慢2.不依賴外部擴展 |
推薦使用lxml做爲解析器,效率高。測試
Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器,其中一個是 lxml .根據操做系統不一樣,能夠選擇下列方法來安裝lxml。this
pip install lxml
解析原理:
實例化一個BeautifulSoup對象,且將即將被解析的頁面源碼加載到該對象中
使用該對象中的屬性或方法進行標籤訂位和數據提取
解析方式:
BeautifulSoup(fp,"lxml"),lxml指定解析器,將本地存儲的html文檔加載到該對象中
BeautifulSoup(page_text,"lxml"),將互聯網上獲取的html源碼加載到該對象中
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('<p>data</p>', 'html.parser')
BeautifulSoup庫是解析、遍歷、維護「標籤樹」的功能庫
BeautifulSoup對象和文檔樹是對應的
Tag:標籤,最基本的信息組織單元,分別用<>和</>標明開頭和結尾
Name:標籤的名字,<p>…</p>的名字是'p',格式:<tag>.name
Attributes:標籤的屬性,字典形式組織,格式:<tag>.attrs
NavigableString:標籤內非屬性字符串,<>…</>中字符串,格式:<tag>.string
Comment:標籤內字符串的註釋部分,一種特殊的Comment類型
本地文件test.html
<html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"/> <title>測試bs4</title> </head> <body> <div> <p>百里守約</p> </div> <div class="song"> <p>李清照</p> <p>王安石</p> <p>蘇軾</p> <p>柳宗元</p> <a href="http://www.song.com/" target="_self" title="趙匡胤"> <span>this is span</span> 宋朝是最強大的王朝,不是軍隊的強大,而是經濟很強大,國民都頗有錢</a> <a class="du" href="">總爲浮雲能蔽日,長安不見令人愁</a> <img alt="" src="http://www.baidu.com/meinv.jpg"/> </div> <div class="tang"> <ul> <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明時節雨紛紛,路上行人慾斷魂,借問酒家何處有,牧童遙指杏花村</a></li> <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦時明月漢時關,萬里長征人未還,但使龍城飛將在,不教胡馬度陰山</a></li> <li><a alt="qi" href="http://www.126.com">岐王宅裏尋常見,崔九堂前幾度聞,正是江南好風景,落花時節又逢君</a></li> <li><a class="du" href="http://www.sina.com">杜甫</a></li> <li><a class="du" href="http://www.dudu.com">杜牧</a></li> <li><b>杜小月</b></li> <li><i>度蜜月</i></li> <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">鳳凰臺上鳳凰遊,鳳去臺空江自流,吳宮花草埋幽徑,晉代衣冠成古丘</a></li> </ul> </div> </body> </html>
利用lxml解析成soup對象
from bs4 import BeautifulSoup fp = open("./test.html","r",encoding="utf-8") soup = BeautifulSoup(fp,"lxml")
Tag 對象與XML或HTML原生文檔中的tag相同
soup.tagName:返回的是頁面中第一次出現的tagName標籤,(一個單數)
tag = soup.title type(tag) # <title>測試bs4</title>
標籤對象的那麼屬性:每一個tag都有本身的名字,經過 .name 來獲取
tag.name # u'title'
一個tag可能有不少個屬性. tag <b class="boldest"> 有一個 「class」 的屬性,值爲 「boldest」 . tag的屬性的操做方法與字典相同
soup.find("tagName",attrName="value")
注意:返回的是單數
tag = soup.find("div",class_="song") # 由於class爲關鍵字,因此改成class_
tag對象能夠直接「點」取屬性,好比:.attrs
tag.attrs # {u'class': u'song'}
soup.find_all("tagName"):定位全部的tagName的標籤
soup.find_all("tagName",attrName="value"):屬性定位
注意:返回值是列表
soup.find_all("div") soup.find_all("div",class_="song")
select("選擇器"):根據選擇器進行標籤訂位且返回的是複數(列表)
標籤選擇器,id選擇器,類選擇器,屬性選擇器,層級選擇器
層級選擇器:>表示一個層級,空格表示多個層級
soup.select(".tang")
層級選擇
# soup.select(".tang li") soup.select(".tang > ul > li") # 二者效果相同
string:獲取找到的標籤中第一個標籤的文本
soup.p.string # 獲取第一個p標籤的文本 # '百里守約'
text:獲取找到的標籤中第一個標籤的文本
soup.p.text # 獲取第一個p標籤的文本 # '百里守約'
區別:
string獲取的是標籤中只存在文本的直系文本內容,
text獲取的是標籤中全部的文本內容
tag["attrName"]
for a in soup.select(".tang > ul > li > a"): print(a["href"]) http://www.baidu.com http://www.163.com http://www.126.com http://www.sina.com http://www.dudu.com http://www.haha.com
bs4庫的html輸出格式
bs4的prettify方法:爲html文內容添加換行符,是文本格式更加清晰
soup.prettify
html基本格式
.contents:子節點的列表,將<tag>全部兒子節點存入列表 .children:子節點的迭代類型,與.contents相似,用於循環遍歷兒子節點 .descendants:子孫節點的迭代類型,包含全部子孫節點,用於循環遍歷
for child in soup.body.children: # 遍歷兒子節點 print(child) for child in soup.body.descendants: # 遍歷子孫節點 print(child)
.parent:節點的父親標籤 .parents:節點先輩標籤的迭代類型,用於循環遍歷先輩節點
代碼框架
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser") for parent in soup.a.parents: if parent is None: print(parent) else: print(parent.name)
.next_sibling:返回按照HTML文本順序的下一個平行節點標籤 .previous_sibling:返回按照HTML文本順序的上一個平行節點標籤 .next_siblings:迭代類型,返回按照HTML文本順序的後續全部平行節點標籤 .previous_siblings:迭代類型,返回按照HTML文本順序的前續全部平行節點標籤
1.XML:eXtensible Markup Language
標籤內容的表達形式:
<name> … </name> 標籤中有內容 <name/> 標籤中沒有內容 <!-- --> 註釋表達方式
2.JSON:JavsScript Object Notation
有類型的鍵值對 key:value,"name":"北京理工大學"
鍵值對的值有多個:"name":["北京理工大學","延安天然科學院"]
鍵值對的嵌套使用
3.YAML:YAML Ain't Markup Language
無類型鍵值對key:value name:北京理工大學
鍵值對的值有多個:「-」表達並列關係
鍵值對的嵌套使用:用縮進表達所屬關係
| 表達整塊數據,#表示註釋
XML:最先的通用信息標記語言,可擴展性好,但繁瑣
Internet上的信息交互與傳遞
JSON:信息有類型,適合程序處理(js),較XML簡潔
移動應用雲端和節點的信息通訊,無註釋,優點:在通過傳輸後可以做爲程序代碼的一部分,缺點:沒法體現註釋
YAML:信息無類型,文本信息比例最高,可讀性好
用於各種系統的配置文件,有註釋易讀
方法一:完整解析信息的標記形式,在提取關鍵信息
標記解析器解析:XML JSON YAML
須要標記解析器,如:bs4庫的標籤樹遍歷
優勢:信息解析準確
提取過程繁瑣,速度慢
方法二:無視標記形式,直接搜索關鍵信息
搜索:對信息的文本產找函數便可
優勢:提取過程簡潔,速度較快
缺點:提取結果準確性與信息內容相關
融合方法:結合形式解析和搜索方法,提取關鍵信息
須要表及解析器及文本查找函數
實例:
提取HTML中全部URL連接
思路:
搜索到全部<a>標籤
解析<a>標籤格式,提取herf後的連接內容