機器學習實戰筆記——利用SVD簡化數據
SVD(Singular Value Decomposition)奇異值分解，能夠用來簡化數據，去除噪聲，提升算法的結果。python 1、SVD與推薦系統算法 下圖由餐館的菜和品菜師對這些菜的意見組成，品菜師能夠採用1到5之間的任意一個整數來對菜評級，若是品菜師沒有嘗過某道菜，則評級爲0app 創建一個新文件svdRec.py並加入以下代碼：函數 def loadExData():
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