JavaShuo
欄目
標籤
統一知識圖學習和推薦:更好地理解用戶偏好Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
摘要: 將知識圖(KG)引入推薦系統,可以提高推薦的準確性和可解釋性。然而,現有的方法在很大程度上假定KG是完整的,並且只是在實體原始數據或嵌入的淺層次上傳輸KG中的「知識」。這可能導致性能不夠理想,因爲實際的KG幾乎不可能完成,而且通常KG缺少事實、關係和實體。因此,我們認爲在將KG引入推薦系統時,考慮其不完全性是非常重要的。 在本文中,我們共同學習了推薦模型和知識圖補全。與以往基於K
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Unifying Task-oriented Knowledge Graph Learning and Recommendation
2.
【論文翻譯】統一知識圖譜學習和建議:更好地理解用戶偏好
3.
知識圖譜與推薦系統之《Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation》MKR
4.
Recurrent Knowledge Graph Embedding for Effective Recommendation
5.
Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
6.
RKGE Recurrent Knowledge Graph Embedding for Effective Recommendation 論文
7.
Transfer Learning for Item Recommendations and Knowledge Graph Completion
8.
20200427 Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
9.
推薦系統中的用戶偏好
10.
知識圖譜+推薦系統(一)
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
好好學習
推薦好文
好文推薦
好書推薦
偏好
更好
知識地圖
和好
學習推薦
好好
MySQL教程
XLink 和 XPointer 教程
PHP教程
學習路線
應用
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Unifying Task-oriented Knowledge Graph Learning and Recommendation
2.
【論文翻譯】統一知識圖譜學習和建議:更好地理解用戶偏好
3.
知識圖譜與推薦系統之《Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation》MKR
4.
Recurrent Knowledge Graph Embedding for Effective Recommendation
5.
Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
6.
RKGE Recurrent Knowledge Graph Embedding for Effective Recommendation 論文
7.
Transfer Learning for Item Recommendations and Knowledge Graph Completion
8.
20200427 Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
9.
推薦系統中的用戶偏好
10.
知識圖譜+推薦系統(一)
>>更多相關文章<<