推薦系統中的用戶偏好

引言 在推薦系統中，一個核心的問題就是對用戶的偏好建模。所謂的用戶偏好就是指用戶對物品(多是音樂，電影，商品等)的喜愛程度。如何根據已有的用戶行爲和信息，準確地對用戶偏好進行預測是一個很重要的問題。web 用戶偏好模型 如圖所示，咱們能夠利用用戶的行爲信息對其偏好進行建模。能夠把這些信息分爲顯式(explicit)行爲和隱式(implict)行爲。顯式行爲包括：評分，評論，投票等；隱式行爲包括：點

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