如爲了攻克刷臉支付的難關,優圖歷經了四代技術:第一代技術是語音;第二代是交互+防翻拍;第三是光線活體;第四代就是今年誕生的軟硬件相結合的技術——「3D結構光活體技術」。
相比於已經被人們普遍知曉的人臉識別技術,步態識別經過捕捉人類行走模式進行身份識別,即便是在換裝、換場景、面部遮擋等情境下也能夠準確識別,在刑偵安防、醫療康復等領域具有很強的應用性。
日趨成熟的AI產業,逐漸成爲新一輪科技革命的核心驅動力,不只讓新產品新技術進步有了新的想象空間,更成爲產業智能化升級不可或缺的強力助推器。
但殘酷的商業鐵律一直在時刻敲打提醒着AI 界的業者——
任何顛覆性技術的誕生和存在,都不能拘囿於實驗室自娛自樂的產品,如何落地到場景中,如何用技術實現與產業訴求切實結合,纔是頭部玩家前進路上真正的挑戰。
騰訊優圖的第二個殺手鐗就是以產品落地爲核心,一切技術的研發都以落地爲目標。
在零售領域,爲了讓消費者不帶錢包和手機也能暢遊超市,優圖更是顛覆了傳統的消費習慣。
在騰訊與步步高合做的智慧門店中,刷臉識別會員、刷臉支付均依託於優圖人臉識別技術。
消費者在2秒內便可完成支付,門店收銀效率提高了兩倍,爲步步高節省30%以上的人力成本。
在金融領域,爲了解決銀行開戶就必須本人親自去銀行,經過繁複的取號、排隊、覈實身份等一系列流程。騰訊優圖則推出了一套人臉核身解決方案,將身份證 OCR 識別 + 活體檢測 + 人臉比對三合一。
在醫療領域,爲了解決醫療資源不足、分配不均、等行業廣泛難點。騰訊優圖向行業內外輸出醫療 AI 技術,研發的眼底疾病、宮頸癌、肺結節篩查等已經經過騰訊覓影平臺上線並逐步落地到全國多家醫院
在智慧社區領域,騰訊優圖用AI技術讓智慧社區行業應用,從單一的安全領域向多元化行業應用方向發展。
在工業領域,人工檢測存在準確性低、檢測速度慢、穩定性差等問題,騰訊優圖則探索創建了可複製型工業自動化排檢系統。輔助100多道工序檢測,幫助減小50%以上人力成本,大大提升了現代化生產效率。
人是科技的尺度,科技的最終目的。
前沿技術不只爲商業服務,爲產業升級提供關鍵助力,同時也在更普遍的社會層面得到應用,發揮「向善」的價值。
以科技向善爲導向,AI+公益也成爲助力AI產品落地的第三個殺手鐗。
1.用AI攻克手語識別難題
目前全球約有 4.66 億人患有殘疾性聽力損失,據估計這個數字將在 2050 年變成 9 億。
雖然聽障人士能以手語進行交流,但在公共場所與人溝通仍存在巨大障礙。
基於這一洞察,騰訊優圖與深圳市信息無障礙研究會聯合發佈了「優圖 AI 手語翻譯機「,可快速把手語翻譯成文字並反饋給用戶。

優圖實驗室手語識別數據集覆蓋了近千句平常表達,900個經常使用詞彙,是最大的中文手語識別數據集。旗下QQ、QQ空間、微信等大部分產品已針對障礙用戶實現專門優化。
將來該項技術有望在機場、高鐵、民政窗口等公共場所部署應用,爲聽障者提供更好的服務。
2.AI尋人,跨年齡人臉識別讓家庭重聚
如何憑藉幾張嬰幼兒期的模糊照片,找到一名被拐達十年的兒童?
因爲人的樣貌在青少年時期會發生較大的變化,跨年齡人臉識別一直是學界和業界亟待解決的難題。騰訊優圖實驗室獨創的跨年齡人臉識別技術卻使困難的跨年齡識別有了實用的可能。
今年5月以來,優圖已經過跨年齡人臉識別技術協助警方找回多名被拐10年以上兒童。
不只如此,自2015年起,優圖「人臉尋親」功能還在QQ全城助力、福建省公安廳「牽掛你」防走失平臺陸續協助警方找回了1700名以上走失和被拐兒童。
2019世界人工智能大會上,騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在演講時表示:AI治理的緊迫性愈來愈高,應以「科技向善」引領AI全方位治理。
讓前沿的計算機視覺技術真正服務於人,纔是AI技術應該永恆追求的目標。