神經網絡學習（4）————自組織特徵映射神經網絡（SOM）以及python實現

一、自組織競爭學習神經網絡模型（無監督學習） （一）競爭神經網絡   在競爭神經網絡中，一層是輸入層，一層輸出層，輸出層又稱爲競爭層或者核心層。在一次輸入中，權值是隨機給定的，在競爭層每個神經元獲勝的概率相同，但是最後會有一個興奮最強的神經元。興奮最強的神經元戰勝了其他神經元，在權值調整中，其興奮程度得到了進一步的加強，而其他神經元保持不變，競爭神經網絡通過這種競爭學習的方式獲取訓練樣本的分佈信息

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