深度學習小白——Nearest Neighbor 分類器
最近鄰分類器是經過比較訓練集和測試集像素之間的距離來判斷是否屬於同一類的。可解決圖像分類的問題算法 針對像素距離，經常使用的有：機器學習 1.L1距離 學習 2.L2距離測試 K-Nearest Neighbor分類器spa 找出與測試集某張圖片最相近的K個圖片標籤，而後針對測試圖片進行投票，票數最高的標籤做爲對測試圖片的預測。這樣能夠使得分類器對於異常值更有抵抗力設計 超參數 hyperpara
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