別再犯低級錯誤，帶你瞭解更新緩存的四種Desigh Pattern

在我們使用分佈式緩存Redis或者Memcached編寫更新緩存數據代碼時，我們總是會犯一個邏輯錯誤。先刪除緩存，然後再更新數據庫，而後續的操作會把數據再裝載的緩存中。試想，兩個併發操作，一個是更新操作，另一個是查詢操作，更新操作刪除緩存後，查詢操作沒有命中緩存，先把老數據讀出來後放到緩存中，然後更新操作更新了數據庫。於是，在緩存中的數據還是老的數據，導致緩存中的數據是髒的，而且還一直這樣髒下去了

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