深刻剖析Redis系列(四) - Redis數據結構與全局命令概述

前言

Redis 提供了 5 種數據結構。理解每種數據結構的特色,對於 Redis開發運維 很是重要,同時掌握 Redis單線程命令處理 機制,會使 數據結構命令 的選擇事半功倍。java

接下來的幾篇文章,將從以下幾個方面介紹 Redis 的幾種數據結構,命令使用及其應用場景。python

  • 預備知識:幾個簡單的 全局命令數據結構內部編碼單線程命令 處理機制分析。
  • 數據結構特性5數據結構 的特色、命令使用應用場景
  • 數據管理鍵管理遍歷鍵數據庫管理

其餘文章

正文

1. 預備知識

在介紹 5數據結構 以前,須要先了解 Redis 的一些 全局命令數據結構內部編碼單線程命令處理機制

  1. Redis 的命令有 上百個,理解 Redis 的一些機制,會發現這些命令有很強的 通用性

  2. Redis 不是萬金油,有些 數據結構命令 必須在 特定場景 下使用,一旦 使用不當 可能對 Redis 自己 或者 應用自己 形成致命傷害。

2. 全局命令

Redis5數據結構,它們是 鍵值對 中的 ,對於 來講有一些通用的命令。

2.1. 查看全部鍵

keys *

下面插入了 3 對字符串類型的鍵值對:

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> set java jedis
OK
127.0.0.1:6379> set python redis-py
OK
複製代碼

命令會將全部的鍵輸出:

127.0.0.1:6379> keys *
1) "python"
2) "java"
3) "hello"
複製代碼

2.2. 鍵總數

dbsize

下面插入一個 列表類型鍵值對(值是 多個元素 組成):

127.0.0.1:6379> rpush mylist a b c d e f g
(integer) 7
複製代碼

dbsize 命令會返回當前數據庫中 鍵的總數

127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 4
複製代碼

dbsize 命令在 計算鍵總數不會遍歷 全部鍵,而是直接獲取 Redis 內置的鍵總數變量,因此 dbsize 命令的 時間複雜度O(1)。而 keys 命令會 遍歷 全部鍵,因此它的 時間複雜度O(n),當 Redis 保存了 大量鍵 時,線上環境 禁止 使用。

2.3. 檢查鍵是否存在

exists key

若是鍵存在則返回 1,不存在則返回 0

127.0.0.1:6379> exists java
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists not_exist_key
(integer) 0
複製代碼

2.4. 刪除鍵

del key

del 是一個 通用命令,不管值是什麼 數據結構 類型,del 命令均可以將其 刪除

127.0.0.1:6379> del java
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists java
(integer) 0
127.0.0.1:6379> del not_exist_key
(integer) 0
127.0.0.1:6379> exists not_exist_key
(integer) 0
複製代碼

返回結果爲 成功刪除鍵的個數,假設刪除一個 不存在 的鍵,就會返回 0

2.5. 鍵過時

expire key seconds

Redis 支持對 添加 過時時間,當超過過時時間後,會 自動刪除鍵,例如爲鍵 hello 設置 10 秒過時時間:

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> expire hello 10 
(integer) 0
複製代碼

ttl 命令會返回鍵的 剩餘過時時間,它有 3 種返回值:

  • 大於等於 0 的整數:表示鍵 剩餘過時時間
  • 返回 -1 沒設置 過時時間
  • 返回 -2 不存在。

能夠經過 ttl 命令觀察 hello剩餘過時時間

# 還剩7秒
127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) 
(integer) 7
...
# 還剩1秒
127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) 
(integer) 1
# 返回結果爲-2,說明鍵hello已經被刪除
127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) 
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get hello
(nil)
複製代碼

2.6. 鍵的數據結構類型

type key

例如鍵 hello 是的值 字符串類型,返回結果爲 string。鍵 mylist 的值是 列表類型,返回結果爲 list。若是鍵不存在,則返回 none

127.0.0.1:6379> set a b
OK
127.0.0.1:6379> type a
string
127.0.0.1:6379> rpush mylist a b c d e f g
(integer) 7
127.0.0.1:6379> type mylist
list
複製代碼

3. 數據結構和內部編碼

type 命令實際返回的就是當前 數據結構類型,它們分別是:string字符串)、hash哈希)、list列表)、set集合)、zset有序集合),但這些只是 Redis 對外的 數據結構。如圖所示:

對於每種 數據結構,實際上都有本身底層的 內部編碼 實現,並且是 多種實現。這樣 Redis 會在合適的 場景 選擇合適的 內部編碼,如圖所示:

能夠看到,每種 數據結構 都有 兩種以上內部編碼實現。例如 list 數據結構 包含了 linkedlistziplist 兩種 內部編碼。同時有些 內部編碼,例如 ziplist,能夠做爲 多種外部數據結構 的內部實現,能夠經過 object encoding 命令查詢 內部編碼

127.0.0.1:6379> object encoding hello
"embstr"
127.0.0.1:6379> object encoding mylist
"quicklist"
複製代碼

能夠看到鍵 hello 對應值的 內部編碼embstr,鍵 mylist 對應值的 內部編碼ziplist

Redis 這樣設計有兩個好處:

  • 其一:能夠改進 內部編碼,而對外的 數據結構命令 沒有影響。例如 Redis3.2 提供的 quicklist,結合了 ziplistlinkedlist 二者的優點,爲 列表類型 提供了一種 更加高效內部編碼實現

  • 其二:不一樣 內部編碼 能夠在 不一樣場景 下發揮各自的 優點。例如 ziplist 比較 節省內存,可是在列表 元素比較多 的狀況下,性能 會有所 降低,這時候 Redis 會根據 配置,將列表類型的 內部實現 轉換爲 linkedlist

4. 單線程架構

Redis 使用了 單線程架構I/O 多路複用模型 來實現 高性能內存數據庫服務。那爲何 單線程 還能這麼快,下面分析緣由:

4.1. 純內存訪問

Redis 將全部數據放在 內存 中,內存的 響應時長 大約爲 100 納秒,這是 Redis 達到 每秒萬級別 訪問的重要基礎。

4.2. 非阻塞I/O

Redis 使用 epoll 做爲 I/O 多路複用技術 的實現,再加上 Redis 自身的 事件處理模型epoll 中的 鏈接讀寫關閉 都轉換爲 事件,從而不用不在 網絡 I/O 上浪費過多的時間,如圖所示:

4.3. 單線程避免線程切換和競態產生的消耗

採用 單線程 就能達到如此 高的性能,那麼不失爲一種不錯的選擇,由於 單線程 能帶來幾個好處:

  • 單線程 能夠簡化 數據結構和算法 的實現,開發人員不須要了解複雜的 併發數據結構

  • 單線程 避免了 線程切換競態 產生的消耗,對於服務端開發來講,鎖和線程切換 一般是性能殺手。

單線程 的問題:對於 每一個命令執行時間 是有要求的。若是某個命令 執行過長,會形成其餘命令的 阻塞,對於 Redis 這種 高性能 的服務來講是致命的,因此 Redis 是面向 快速執行 場景的數據庫。

小結

本文堆 Redis 的幾種 數據結構 進行了概述,介紹了幾個簡單的 全局命令數據結構內部編碼 以及 單線程命令 處理機制分析。

參考

《Redis 開發與運維》


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