用深度學習來獲取文本語義：詞向量應用於自然語言處理

詞向量是一種把詞處理成向量的技術，並且保證向量間的相對相似度和語義相似度是相關的。這個技術是在無監督學習方面最成功的應用之一。傳統上，自然語言處理（NLP）系統把詞編碼成字符串。這種方式是隨意確定的，且對於獲取詞之間可能存在的關係並沒有提供有用的信息。詞向量是NLP領域的一個替代方案。它把詞或短語映射成實數向量，把特徵從詞彙表大小的高維度空間降低到一個相對低的維度空間。 例如，讓我們看看四個詞：「

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