斯坦福大學公開課-吳恩達-機器學習-第二節 單變量線性迴歸

單變量線性迴歸

1、模型描述

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• 這是一個監督學習算法的工做方式
• 例：

2、代價函數

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1.直觀理解

3、梯度降低

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1.算法公式

2.直觀理解

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3.梯度降低的線性迴歸

• 批量梯度降低，指是在梯度降低的每一步中，都用到了全部的訓練樣本，在梯度降低中，在計算微分求導項時，須要進行求和運算，因此在每個單獨的梯度降低中，最終都要計算這樣一個東西，這個項須要對全部m個訓練樣本求和

參考-http://www.ai-start.com/ml2014/