First paper:《Parallel Multiscale Autoregressive Density Estimation》並行多尺度自迴歸密度估計模型的閱讀筆記

這是最近看生成模型的first paper： 摘要：PixelCNN在自然圖像的密度評估中獲得了最先進的結果。儘管訓練速度很快，但推理成本高昂，需要每個像素進行一次網絡評估;對於N pixel 的圖像需要O（N）的複雜度。雖然這可以通過緩存**來加快速度，但仍然需要生成每個像素的序列。在這項工作中，我們提出了一個可以並行化的PixelCNN，它允許通過對某些像素組進行建模，使其成爲條件獨立的。我們

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