GhostNet論文筆記

GhostNet pdf:https://arxiv.org/abs/1911.11907 代碼：https://github.com/iamhankai/ghostnet 簡介 作者發現當CNN的提取的特徵層很多的時候，有大部分的特徵其實是相關的（如figure-1所示）， 彼此之間的區別不大，並且因爲卷積的特性，模型的參數量和計算量是與特徵緯度正相關的。因此爲了在維持模型性能的前提下，進一步的

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