ICCV2019-ERL-Net：Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining

摘要： 儘管在圖像-圖像轉換公式中通過訓練一個編碼器-解碼器網絡在圖像降雨方面取得了顯著的進展，但模糊且缺少細節的結果表明了現有模型的不足。將解雨編碼器-解碼器網絡解釋爲條件發生器，解碼器作爲條件發生器對編碼器學習的嵌入進行處理，可以將輸出結果不理想歸結爲編碼器學習的嵌入質量不高。在這篇文章中，我們假設存在一個內在的映射，從低質量的嵌入到一個潛在的最優嵌入，這樣生成器(解碼器)可以產生更好的結果。

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