Python製做圖片驗證碼?也就三行代碼罷了

如今驗證碼的種類真的是愈來愈多,短信驗證碼、語音驗證碼、圖片驗證碼、滑塊驗證碼 ... 咱們在 PC 的網頁端或者手機上的 app 進行登陸或者註冊時,應該總會碰見圖片驗證碼,好比下面這類:

上面這些圖片驗證碼都是經過Python製做出來的,方法有不少,但主要都是依賴Python強大的第三方庫,下面就介紹一下製做圖片驗證碼的三種方法,難度由高到低。python

Pillow庫

Pillow是一個很是強大的圖片處理模塊,其中Image是Pillow中最爲重要的類,實現了Pillow中大部分的功能,這個類的主要用來表示圖片對象。生成圖片驗證碼須要下面這四個類:git

  • 一、Image:含有圖片對象主體上的一些應用
  • 二、ImageDraw:畫筆,用來向圖片上添加驗證碼
  • 三、ImageFont:設置驗證碼的字體形式
  • 四、ImageFilter:對圖片驗證碼進行模糊處理

先貼上生成驗證碼的代碼:app

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
import random,string
#獲取隨機4個字符組合
def getRandomChar():
    chr_all = string.ascii_letters+string.digits
    chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all,4))
    return chr_4
#獲取隨機顏色
def getRandomColor(low,high):
    return (random.randint(low,high),random.randint(low,high),random.randint(low,high))
#製做驗證碼圖片
def getPicture():
    width,height = 180,60
    #建立空白畫布
    image = Image.new('RGB',(width,height),getRandomColor(20,100))
    #驗證碼的字體
    font = ImageFont.truetype('C:/Windows/fonts/stxinwei.ttf',40)
    #建立畫筆
    draw = ImageDraw.Draw(image)
    #獲取驗證碼
    char_4 = getRandomChar()
    #向畫布上填寫驗證碼
    for i in range(4):
        draw.text((40*i+10,0),char_4[i],font = font,fill=getRandomColor(100,200))
    #繪製干擾點
    for x in range(random.randint(200,600)):
        x = random.randint(1,width-1)
        y = random.randint(1,height-1)
        draw.point((x,y),fill=getRandomColor(50,150))
    #模糊處理
    image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
    image.save('./%s.jpg' % char_4)

咱們都知道圖片驗證碼通常都是以一張圖片爲底,有不一樣的背景顏色,而後上面印有4個不一樣的字符,多是數字、多是字母、
也多是這兩種的組合,而且這些字符看起來不會很清晰。dom

上面代碼中的三個函數就分別實現生成圖片驗證碼的某個需求,首先 getRandomChar 函數就用來生成4個隨機字符的組合,其中 chr_all 包含了大寫字母、小寫字母和數字:函數

abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789

random.sample 方法就是在這些字符的組合中隨機挑出若干個(這裏咱們選的是4個)生成一個新的列表。字體

getRandomColor 函數則是用來設置RGB三個閾值,RGB是一種最經常使用的顏色系統,是經過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來獲得各式各樣的顏色的,每一個通道的閾值都在[0,255]之間。spa

getPicture 函數用來製做圖片驗證碼,具體代碼做用都有註釋,這裏建議字體的顏色與背景顏色的閾值不要重疊,容易出現某個字符可見度很低的狀況,這種方式生成的圖片驗證碼是這種形式的:code

在這裏插入圖片描述

captcha庫

若是你像我同樣好奇這個庫的中文意思能夠有道一下,你會發現它的中文含義就是驗證碼,也就是說這個庫可能就是用來專門製做驗證碼的:對象

在這裏插入圖片描述

你能夠先利用清華鏡像安裝captcha庫:blog

pip install captcha -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

利用captcha庫生成圖片驗證碼的代碼:

from captcha.image import ImageCaptcha
import random,string

chr_all = string.ascii_letters + string.digits
chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all, 4))
image = ImageCaptcha().generate_image(chr_4)
image.save('./%s.jpg' % chr_4)

能夠看到咱們須要的操做就是將隨機生成的4個字符組合傳入 ImageCaptcha 類下的 generate_image 方法中,而後他就會自動生成一個圖片驗證碼,形式以下:

在這裏插入圖片描述

gvcode庫

最後一種方法是最簡單的,簡單到僅須要3行代碼就能夠實現上面的操做,首先咱們也須要安裝這個庫,注意利用pip安裝時要用下面名字:

pip install graphic-verification-code -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

而後貼上生成圖片驗證碼的代碼:

import gvcode
s,v = gvcode.generate()
s.save('./%s.jpg' % v)

你沒看錯~這三行代碼就能夠生成一張圖片驗證碼,其中還有一行用來導包,也就說有效代碼僅兩行!

print(type(s))
print(v)
print(type(v))

其中 s 就是最終生成的圖片驗證碼,v 就是圖片驗證碼上的4個字符,也就是字符串類型,打印一下:

在這裏插入圖片描述

最後這種方法生成的圖片驗證碼形式以下:

在這裏插入圖片描述

說在最後

這三種方法生成圖片驗證碼各有利弊,第一種方法雖然說複雜,可是能夠DIY呀,第二種方法生成的圖片驗證碼應該是與咱們平時接觸的最類似,第三種方法雖然說操做最爲簡單,可是生成的圖片驗證碼有那麼一點點看不清。也算是比較有趣的小知識,夥伴們能夠去本身試一下啦!

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