解決TensorFlow多次運行神經網絡衝突的問題

問題來源：爲了驗證神經網絡的穩定性，我把數據集隨機劃分了10次（每次都有訓練集和測試集），那怎麼讓神經網絡自動跑十次，得出平均準確率呢？即如何讓用tf搭建的神經網絡在多個數據集中依次訓練？ 如果只是簡單的加for循環： 會導致如下錯誤： ValueError: Variable InceptionV3/Conv2d_1a_3x3/weights already exists, disallowed

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