【論文篩選】候選調研對象 2020-08-04 (ing)

文章目錄 目前存在的問題 ReID 1、表徵學習： 類內變化、類間模糊 2、數據泛化：在一個數據集中學習的模型，在新數據集中表現不佳 3、訓練速度： Loss 難樣本採樣三元組損失(Triplet loss with batch hard mining, TriHard loss)： 距離最遠的正樣本距離越來越小， 距離最近的正樣本距離越來越大 論文： Alexander Hermans, Luc

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