tensorFlow使用的求導方法原理

原理： TensorFlow使用的求導方法稱爲自動微分（Automatic Differentiation），它既不是符號求導也不是數值求導，而類似於將兩者結合的產物。最基本的原理就是鏈式法則，關鍵思想是在基本操作（op）的水平上應用符號求導，並保持中間結果（grad）。基本操作的符號求導定義在\tensorflow\python\ops\math_grad.py文件中，這個文件中的所有函數都用R

>>阅读原文<<