機器學習評價指標

擬合問題 擬合問題比較簡單，所用到的衡量指標也相對直觀。假設yi是第i個樣本的真實值，y^i是對第i個樣本的預測值。 1. 平均絕對誤差 平均絕對誤差MAE（Mean Absolute Error）又被稱爲l1範數損失（l1-norm loss）： MAE(y,y^)=1nsamples∑i=1nsamples|yi−y^i|。 2. 平均平方誤差 平均平方誤差MSE（Mean Squared E

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