機器學習基礎篇--監督學習經典案例（Python實現）

機器學習基礎篇--監督學習 監督學習經典案例 前幾章講過，機器學習監督學習模型的任務重點在於，根據已有的經驗知識對未知樣本的目標/標記進行預測。根據目標預測變量的類型不同，我們把監督學習任務大體分爲分類學習與迴歸預測兩類。 監督學習的流程： 首先準備訓練數據，可以是文本、圖像、音頻等；然後抽取所有需要特徵，形成特徵向量（Feature Vectors）；接着，把這些特徵向量連同對應的標記/目標（L

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