機器學習 學習總結 第五章 在監督學習中什麼是過度擬合問題？

過度擬合 什麼是過度擬合？ 線性迴歸的過度擬合 在線性迴歸問題中，我們用了直線方程，二次方程，高次方程來擬合數據集，如圖： 顯然直線方程沒有很好的擬合數據集，是欠擬合，存在着高誤差， 二次方程 是一個很好的擬合模型。 高次方程雖然經過每一個數據樣本，但曲線過於曲折，並不認爲它是一個好的模型。 稱爲過擬合。另一個描述該問題的術語是：高方差 高方差： 我們用一個函數擬合數據樣本時，這個函數能很好的擬合

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