PyTorch版《動手學深度學習》開源了，最美DL書趕上最贊DL框架

想要入門最前沿的深度學習，想要玩最多見的深度學習框架？那就用 PyTorch 版的《動手學深度學習》吧，零基礎也能入門 DL。

機器之心報道，項目做者：ShusenTang，參與：思。

李沐等人的開源中文書《動手學深度學習》如今有 PyTorch 版實現了。不管是原書中的示例代碼，仍是實戰項目，原來的 MXNet 均可以無縫轉化到 PyTorch 代碼。項目做者在保持原書內容基本不變的狀況下，將 MXNet 代碼都轉換爲了 PyTorch，想要學習 DL 和 PyTorch 的小夥伴們能夠試試啊。

• 項目地址：github.com/ShusenTang/…

近年來，不管是計算機專業的學生，仍是已在科技互聯網行業從業多年的技術人員和其餘從業者，人們對深度學習的興趣從未如此高漲。可是，因爲語言等因素，中文版本的優秀深度學習教材也是百裏挑一。

以前，亞馬遜首席科學家李沐等人曾以電子版的形式在 GitHub 上開源了一本深度學習中文書籍——《動手學深度學習》，這是一本深度學習的入門教程類書籍。其英文版被 UC 伯克利「深度學習導論（STAT 157）」課程採用，2019 年李沐等在教授深度學習課程時也使用了這本教程。

• 中文版開源地址：github.com/d2l-ai/d2l-…

目前，該項目在 GitHub 上已得到超過 1.1 萬星，而且中文版電子書還發布了紙質版書籍。不過雖然書籍很是優秀，但仍是有一些讀者不太習慣用 Gluon 來寫代碼，畢竟開源項目大部分都是 TF 或 PyTorch 寫的。如今好了，咱們能夠直接結合書籍內容和 PyTorch 框架，更深刻地理解 DL。

項目怎麼樣

項目做者表示，該倉庫主要包含 code 和 docs 兩個文件夾。其中 code 文件夾就是每章相關 jupyter notebook 代碼（基於 PyTorch）；docs 文件夾就是 markdown 格式的《動手學深度學習》書中的相關內容，它也是基於 PyTorch 的。

因爲原書內容使用的是 MXNet 框架，因此 docs 內容可能與原書略有不一樣，可是總體內容是同樣的。以下所示爲 docs 目錄下的文檔，它一共包含十章，大部份內容已經很是完整了，即 1-8 章和第 10 章，只有第 9 章計算機視覺還在繼續補全中。

其實新項目的內容結構與組織方式和原書是同樣的，上面展現的 docs 目錄主要能夠分爲三部分：基礎知識（1-3 章）、現代深度學習技術（4-6 章）、計算性能與應用（7-10）。以下所示爲全書不一樣章節的主題與依賴關係，箭頭表示上一章有助於理解下一章。

除了內容，另外一大部分就是實戰代碼了，隨書代碼基本都轉化爲了 PyTorch，它如同原書同樣也是用 Jupyter Notebook 寫的，這樣更好地展現代碼與文字解釋。由於 GitHub 加載 Jupyter Notebook 挺慢的，因此最好仍是下到本地查閱。

最後，《動手學深度學習》與 PyTorch 也是很是好的搭檔，也就是說咱們不須要任何機器學習或深度學習背景知識，只須要了解基本數學與 Python 編程就能夠了。

從 MXNet 到 PyTorch

這樣看起來可能不太直觀，咱們能夠經過兩個案例看看原版《動手學深度學習》隨書代碼和 PyTorch 版之間的區別。若是咱們抽取使用循環神經網絡構建語言模型的分佈代碼，就能看看原版 Gluon 和新版 PyTorch 之間的區別。

以下是原書採用 RNN 建模語言模型的部分代碼（原書 6.5 章），咱們主要抽取了模型定義部分：

如上能夠改寫爲對應的 PyTorch 代碼，它們的風格雖然都很是簡潔，但仍是有一些不一樣的。