learning R with lapply and sapply（不懂）
在這節中，我們將學習lapply()和sapply()兩個作爲循環功能中最重要的兩個函數。它以及其他相關的vapply(),tapply()提供了一個方便的手段去執行數據分析中的「Split-Apply-Combine」 將資料組放在一個叫flags的變量中，更多的信息可以在http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Flags中找到。我們可以用head
相關文章
- 1. learning R with swirl-vapply and tapply（不懂）
- 2. learning R with swirl-workspace and files
- 3. R語言-向量化操做（apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等）
- 4. learning R with swirl-dates and times
- 5. learning R with swirl-functions
- 6. learning R with swirl-logic
- 7. learning r with swirl -basic building blocks
- 8. 8 Planning and Learning with Tabular Methods
- 9. Machine and Deep Learning with Python
- 10. learning R with swirl-sequences of numbers
- 更多相關文章...
- • R 包 - R 語言教程
- • C# 不安全代碼 - C#教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. learning R with swirl-vapply and tapply（不懂）
- 2. learning R with swirl-workspace and files
- 3. R語言-向量化操做（apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等）
- 4. learning R with swirl-dates and times
- 5. learning R with swirl-functions
- 6. learning R with swirl-logic
- 7. learning r with swirl -basic building blocks
- 8. 8 Planning and Learning with Tabular Methods
- 9. Machine and Deep Learning with Python
- 10. learning R with swirl-sequences of numbers