目標檢測基礎介紹-----（4）One-stage的目標檢測算法綜述和One-stage與Two-stage的比較（筆記）

One-stage基本介紹 使用CNN卷積特徵 直接回歸物體的類別概率和位置座標值（無region proposal） 準確度低，速度相對two-stage快 基本流程 one-stage常見算法： Yolov1/v2/v3 SSD/DSSD等 Retina-Net 等等 One-stage核心組件 CNN網絡 迴歸網絡 CNN網絡設計原則 從簡到繁再到簡的卷積神經網 多尺度特徵融合網絡 更輕量級

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