小編我是從事Python Web開發的,因此把它放在了第一位。儘管今天PHP依然是Web開發的流行語言,但Python上升勢頭更勁。隨着Python的Web開發框架逐漸成熟,好比耳熟能詳的Django和flask, 你能夠快速地開發功能強大的Web應用。小編我首推Django,強烈建議因此有志於從事Python Web開發的人掌握這門框架。不管是建大型網站,開發OA或Web API,Django均可以輕鬆勝任。程序員
2.網絡爬蟲shell
多虧有了Python,一個小白用幾行代碼就能夠寫個爬蟲爬段子爬福利圖了。然而爬蟲的真正做用是從網絡上獲取有用的數據或信息,能夠節省大量人工時間。可以編寫網絡爬蟲的編程語言有很多,但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫,第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得很是容易。編程
3.計算與數據分析flask
隨着NumPy,SciPy,Matplotlib等衆多程序庫的開發和完善,Python愈來愈適合於作科學計算和數據分析了。它不只支持各類數學運算,還能夠繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍,能夠處理更多類型的文件和數據。服務器
4.人工智能網絡
當前最熱工資最高的IT工做就是從事人工智能領域的工程師了。Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言,獲得普遍的支持和應用。最流行的神經網絡框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?app
5.自動化運維框架
這幾乎是Python應用的自留地,做爲運維工程師首選的編程語言。在不少操做系統裏,Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版和MacOSX都集成了Python,能夠在終端下直接運行Python。Python標準庫包含了多個調用操做系統功能的庫。經過pywin32這個第三方軟件包,Python可以訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序可以直接調用.NetFramework。通常說來,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。運維
6.雲計算機器學習
Python的最強大之處在於模塊化和靈活性,而構建雲計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是採用Python的,雲計算的其餘服務也都是在IasS服務之上的。
7.網絡編程
Python提供了豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分佈式應用程序。不少大規模軟件開發計劃例如Zope,Mnet, BitTorrent和Google都在普遍地使用它。
8.遊戲開發
不少遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python,Lua的功能更簡單、體積更小,然而Python則支持更多的特性和數據類型。Python的PyGame庫也可用於直接開發一些簡單遊戲。
在ranked.com 的排名中,Python 是 2017-2018 年最受歡迎人工智能編程語言(第二是 C++,R 並未上榜)。
根據Stack Overflow 流量統計,2017 年 6 月,Python 第一次成爲高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標籤,照此發展,到了 2019 年,Python 確定會成爲最受歡迎的標籤。
在GitHub 年度報告中,Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。全部這些「刷榜」,都離不開最近人工智能尤爲是機器學習的火熱。Python 被譽爲最好人工智能的語言,由於:
在數據科學和 AI 中佔據主導地位;
擁有優質的文檔和豐富的庫,對於科學用途的普遍編程任務都頗有用;
設計很是好,快速,堅固,可移植,可擴展;
開源,並且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區。
Python是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言,學會以後不管是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域,仍是但願掌握第一門編程語言,均可以用Python來開啓將來無限可能!