代碼不止｜一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效開發

谷歌開發者大會精彩繼續！

第4天帶來 TensorFlow 機器學習專場技術演講

帶來新鮮出爐的 TensorFlow 技術優化

1分鐘看懂機器學習技術的最新進展

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帶來企業出海的制勝祕籍！

TensorFlow 在開發者社區日益普及，在全球範圍內得到可喜成績。

TensorFlow 團隊經過打造一套完善的生態系統，更好地爲每個用戶提供幫助。

確保 AI 開發的公正性和安全性

TensorFlow 踐行負責任的 AI 開發原則，幫助指導開發者爲全部人構建確保公平性、可解釋性、隱私性和安全性的 AI 系統。

全球有數以千計的應用在使用 TensorFlow Lite 框架，在你我不知不覺中機器學習都在幫助咱們得到更好的生活體驗。

TensorFlow Lite 幫助同一個模型在智能手機、Linux設備和微控制器等多運行環境下部署。

爲了更好地幫助開發者高效學習，不斷成長，在谷歌開發者大會期間，谷歌正式推 「TensorFlow 開發者出道計劃」 經過提供豐富的專業內容和資源、開設權威課程 「TensorFlow 官方入門實操課程」、組織 TensorFlow 官方社區活動等多元舉措、支持開發者經過學習提高我的競爭力，實現從初級到出道的進階之路。

點擊右側連接圖片立刻了解 「TensorFlow 開發者出道計劃」 詳情！

除了上述精彩內容，TensorFlow 團隊的大咖們還帶來了使用 TensorFlow.js 運用 JavaScript 語言實踐機器學習，以及兩個前沿研究項目 tf.privacy 和 NeRF-W 的最新進展。

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