《動手學》公益課打卡筆記02-CNN、RNN進階

CNN CNN中的卷積核：其實是「3維」的而不是2維，多出來的那個維度對應圖像的多個通道。 本卷積層中卷積核的個數即爲下個卷積層中卷積前輸入數據的通道數。 卷積時不使用padding的壞處： （1 每次做卷積操作，你的圖像就會縮小，從 6×6 縮小到 4×4，你可能做了幾次之後，你的圖像就會變得很小了，可能會縮小到只有 1×1 的大小。 （2 邊緣像素信息丟失： 如果你注意角落邊緣的像素，這個像素

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