【熱薦】github上值得學習的7我的工智能項目.md

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  • 學習python的一大樂趣就是研究人工智能,
  • 老K爲您整理了github上有趣的AI項目,快來看一看吧~!

1. google-research

地址 https://github.com/google-research/google-research
star 10.5k
fork 2.0k

非官方整理的 Google AI Research 集合項目git


2. AIDungeon

地址 https://github.com/AIDungeon/AIDungeon
star 2.5k
fork 399

一個基於機器學習的地下城文字遊戲。此項目介紹瞭如何使用機器學習構建一個遊戲,代碼簡單清晰適合 AI 愛好者深刻研究github

image.png


3. RecommenderSystem-Paper

地址 https://github.com/daicoolb/RecommenderSystem-Paper
star 568
fork 186

推薦系統論文整理列表,包括了行業頂尖會議 AAAI、NIPS 等發表的論文,以及 KDD 一些獲獎論文。方便推薦系統方向以及文本表示方向等研究人員,跟蹤閱讀行業內經典論文和最新研究方向數據庫


4. QuestionAnsweringSystem

地址 https://github.com/ysc/QuestionAnsweringSystem
star 1.6k
fork 1.2k

一個 Java 實現的人機問答系統,可以自動分析問題並給出候選答案。在 2011 年的美國熱門電視智力問答節目《Jeopardy》中,由 IBM 開發的 AI 問答系統 Watson 打敗了人類選手,而 QuestionAnsweringSystem 則是 Watson 的 Java 實現。從今天的眼光去看,它可能已經不夠那麼智能,不過因爲它的簡便性和易於部署運行,所以很是適合新手把玩,趕忙去你的應用中集成一個炫酷的智能問答系統吧網絡


5. pg_flame

地址 https://github.com/mgartner/pg_flame
star 1.3k
fork 18

Postgres 數據庫性能分析工具,把 EXPLAIN ANALYZE 結果經過火焰圖展現框架

image.png


6. gpt-2

地址 https://github.com/openai/gpt-2
star 12.0k
fork 2.9k

OpenAI 發佈的 15 億參數量通用語言模型 GPT-2,迄今最大模型!展現了一種構建語言處理系統的潛在方式,即根據天然發生的演示學習執行任務。實例代碼:機器學習


7. milvus

地址 https://github.com/milvus-io/milvus
star 3.5k
fork 563

一款開源的、針對海量特徵向量的類似性搜索引擎。相比 Faiss 和 SPTAG 這樣的算子庫,Milvus 提供完整的向量數據更新,索引與查詢框架。Milvus 利用 GPU 進行索引加速與查詢加速,能大幅提升單機性能。部署使用簡單,下降了 AI 應用落地的難度ide


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