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教你學Python49-系列(二)數據選擇,準備和建模
時間 2021-01-15
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在本文中,我們將簡要介紹模型性能概念,然後重點關注機器學習過程的以下部分:數據選擇,預處理,特徵選擇,模型選擇和模型權衡考慮因素。 模型性能介紹 可以用多種方法來定義模型性能,但是通常,它指的是模型能夠有效地實現給定問題(例如,預測,分類,異常檢測,推薦)的解決方案目標的能力。 由於每個問題的目標可能不同,因此績效的衡量標準也可能不同。一些常見的性能
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