教你學Python49-系列(二)數據選擇，準備和建模

在本文中，我們將簡要介紹模型性能概念，然後重點關注機器學習過程的以下部分：數據選擇，預處理，特徵選擇，模型選擇和模型權衡考慮因素。                         模型性能介紹 可以用多種方法來定義模型性能，但是通常，它指的是模型能夠有效地實現給定問題（例如，預測，分類，異常檢測，推薦）的解決方案目標的能力。 由於每個問題的目標可能不同，因此績效的衡量標準也可能不同。一些常見的性能

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