JavaShuo
欄目
標籤
AI面臨的最大問題是什麼?期望過高?效率太低?難用?還是缺少好想法?
時間 2020-12-31
標籤
行業應用
人工智能
大數據
NLP 自然語言處理 原理 實踐
機器學習
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
全球頂級技術智庫Gartner的VP Svetlana Sicular 在2019年發佈CIO Survey時說,2019年 AI 應用的部署增長率實際上低於去年預測的23%;同時,參與調研的各大CIO表示,已經部署了 AI 的比例從去年的 14%增長到了 19%。同時Gartner 預測,聊天機器人是最受歡迎的 AI 應用之一,到 2023 年員工與應用程序間的交互有 25%將通過語音進行,相比
>>阅读原文<<
相關文章
1.
AI是萬能的嗎?當前AI仍面臨的難題是什麼?
2.
你最大的問題,是想得太多而作得太少
3.
什麼是最大期望算法(EM Algorithm)
4.
競價推廣過程中最難的問題是什麼?
5.
面試常掛題:你最大的缺點是什麼?
6.
【求職面試題】你最大的缺點是什麼…
7.
什麼是面向對象思想?好處是什麼?
8.
最高效的進制是什麼?
9.
什麼是 「馬太效應」 ?
10.
發包效率的問題是什麼?G口真的有那麼好嗎?
更多相關文章...
•
以太網是什麼?
-
TCP/IP教程
•
Hibernate是什麼
-
Hibernate教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
少便是好
還是
問題是
什麼是數學
是的
低效率
什麼
是是非非
是不是
缺少
MySQL教程
NoSQL教程
Hibernate教程
面試
應用
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
AI是萬能的嗎?當前AI仍面臨的難題是什麼?
2.
你最大的問題,是想得太多而作得太少
3.
什麼是最大期望算法(EM Algorithm)
4.
競價推廣過程中最難的問題是什麼?
5.
面試常掛題:你最大的缺點是什麼?
6.
【求職面試題】你最大的缺點是什麼…
7.
什麼是面向對象思想?好處是什麼?
8.
最高效的進制是什麼?
9.
什麼是 「馬太效應」 ?
10.
發包效率的問題是什麼?G口真的有那麼好嗎?
>>更多相關文章<<