此文包含 Java 面試的各個方面,史上最全,苦心整理最全Java面試題目整理包括Java基礎+JVM+算法+數據庫優化+算法數據結構+分佈式+併發編程+緩存等,使用層面廣,知識量大,涉及你的知識盲點。要想在面試者中出類拔萃就要比人付出更多的努力,共勉! 同時因爲文章很長方便你們閱讀在這我還整理了一些java面試常問高頻的面試專題及答案和學習筆記文件以及視頻資料免費分享給你們 !java
java高頻面試題以下(文末準備面試資料及答案免費領取):mysql
java基礎linux
Arrays.sort實現原理和Collection實現原理程序員
foreach和while的區別(編譯以後)面試
線程池的種類,區別和使用場景redis
分析線程池的實現原理和線程的調度過程算法
線程池如何調優spring
線程池的最大線程數目根據什麼肯定sql
動態代理的幾種方式數據庫
HashMap的併發問題
瞭解LinkedHashMap的應用嗎
反射的原理,反射建立類實例的三種方式是什麼?
cloneable接口實現原理,淺拷貝or深拷貝
Java NIO使用
hashtable和hashmap的區別及實現原理,hashmap會問到數組索引,hash碰撞怎麼解決
arraylist和linkedlist區別及實現原理
反射中,Class.forName和ClassLoader區別
String,Stringbuffer,StringBuilder的區別?
有沒有可能2個不相等的對象有相同的hashcode
簡述NIO的最佳實踐,好比netty,mina
TreeMap的實現原理
JVM相關
類的實例化順序,好比父類靜態數據,構造函數,字段,子類靜態數據,構造函數,字段,他們的執行順序
JVM內存分代
Java 8的內存分代改進
JVM垃圾回收機制,什麼時候觸發MinorGC等操做
jvm中一次完整的GC流程(從ygc到fgc)是怎樣的,重點講講對象如何晉升到老年代,幾種主要的jvm參數等
你知道哪幾種垃圾收集器,各自的優缺點,重點講下cms,g1
新生代和老生代的內存回收策略
Eden和Survivor的比例分配等
深刻分析了Classloader,雙親委派機制
JVM的編譯優化
對Java內存模型的理解,以及其在併發中的應用
指令重排序,內存柵欄等
OOM錯誤,stackoverflow錯誤,permgen space錯誤
JVM經常使用參數
tomcat結構,類加載器流程
volatile的語義,它修飾的變量必定線程安全嗎
g1和cms區別,吞吐量優先和響應優先的垃圾收集器選擇
說一說你對環境變量classpath的理解?若是一個類不在classpath下,爲何會拋出ClassNotFoundException異常,若是在不改變這個類路徑的前期下,怎樣才能正確加載這個類?
說一下強引用、軟引用、弱引用、虛引用以及他們之間和gc的關係
JUC/併發相關
ThreadLocal用過麼,原理是什麼,用的時候要注意什麼
Synchronized和Lock的區別
synchronized 的原理,什麼是自旋鎖,偏向鎖,輕量級鎖,什麼叫可重入鎖,什麼叫公平鎖和非公平鎖
concurrenthashmap具體實現及其原理,jdk8下的改版
用過哪些原子類,他們的參數以及原理是什麼
cas是什麼,他會產生什麼問題(ABA問題的解決,如加入修改次數、版本號)
若是讓你實現一個併發安全的鏈表,你會怎麼作
簡述ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue的用處和不一樣之處
簡述AQS的實現原理
countdowlatch和cyclicbarrier的用法,以及相互之間的差異?
concurrent包中使用過哪些類?分別說說使用在什麼場景?爲何要使用?
LockSupport工具
Condition接口及其實現原理
Fork/Join框架的理解
jdk8的parallelStream的理解
分段鎖的原理,鎖力度減少的思考
Spring
Spring AOP與IOC的實現原理
Spring的beanFactory和factoryBean的區別
爲何CGlib方式能夠對接口實現代理?
RMI與代理模式
Spring的事務隔離級別,實現原理
對Spring的理解,非單例注入的原理?它的生命週期?循環注入的原理,aop的實現原理,說說aop中的幾個術語,它們是怎麼相互工做的?
Mybatis的底層實現原理
MVC框架原理,他們都是怎麼作url路由的
spring boot特性,優點,適用場景等
quartz和timer對比
spring的controller是單例仍是多例,怎麼保證併發的安全
分佈式相關
Dubbo的底層實現原理和機制
描述一個服務從發佈到被消費的詳細過程
分佈式系統怎麼作服務治理
接口的冪等性的概念
消息中間件如何解決消息丟失問題
Dubbo的服務請求失敗怎麼處理
重連機制會不會形成錯誤
對分佈式事務的理解
如何實現負載均衡,有哪些算法能夠實現?
Zookeeper的用途,選舉的原理是什麼?
數據的垂直拆分水平拆分。
zookeeper原理和適用場景
zookeeper watch機制
redis/zk節點宕機如何處理
分佈式集羣下如何作到惟一序列號
如何作一個分佈式鎖
用過哪些MQ,怎麼用的,和其餘mq比較有什麼優缺點,MQ的鏈接是線程安全的嗎
MQ系統的數據如何保證不丟失
列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略;分庫分表後,如何解決全表查詢的問題。
算法和數據結構以及設計模式
海量url去重類問題(布隆過濾器)
數組和鏈表數據結構描述,各自的時間複雜度
二叉樹遍歷
快速排序
BTree相關的操做
在工做中遇到過哪些設計模式,是如何應用的
hash算法的有哪幾種,優缺點,使用場景
什麼是一致性hash
paxos算法
在裝飾器模式和代理模式之間,你如何抉擇,請結合自身實際狀況聊聊
代碼重構的步驟和緣由,若是理解重構到模式?
數據庫
MySQL InnoDB存儲的文件結構
索引樹是如何維護的?
數據庫自增主鍵可能的問題
MySQL的幾種優化
mysql索引爲何使用B+樹
數據庫鎖表的相關處理
索引失效場景
高併發下如何作到安全的修改同一行數據,樂觀鎖和悲觀鎖是什麼,INNODB的行級鎖有哪2種,解釋其含義
數據庫會死鎖嗎,舉一個死鎖的例子,mysql怎麼解決死鎖
Redis&緩存相關
Redis的併發競爭問題如何解決了解Redis事務的CAS操做嗎
緩存機器增刪如何對系統影響最小,一致性哈希的實現
Redis持久化的幾種方式,優缺點是什麼,怎麼實現的
Redis的緩存失效策略
緩存穿透的解決辦法
redis集羣,高可用,原理
mySQL裏有2000w數據,redis中只存20w的數據,如何保證redis中的數據都是熱點數據
用Redis和任意語言實現一段惡意登陸保護的代碼,限制1小時內每用戶Id最多隻能登陸5次
redis的數據淘汰策略
網絡相關
http1.0和http1.1有什麼區別
TCP/IP協議
TCP三次握手和四次揮手的流程,爲何斷開鏈接要4次,若是握手只有兩次,會出現什麼
TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的區別
說說你知道的幾種HTTP響應碼
當你用瀏覽器打開一個連接的時候,計算機作了哪些工做步驟
TCP/IP如何保證可靠性,數據包有哪些數據組成
長鏈接與短鏈接
Http請求get和post的區別以及數據包格式
簡述tcp創建鏈接3次握手,和斷開鏈接4次握手的過程;關閉鏈接時,出現TIMEWAIT過可能是由什麼緣由引發,是出如今主動斷開方仍是被動斷開方。
其餘
maven解決依賴衝突,快照版和發行版的區別
Linux下IO模型有幾種,各自的含義是什麼
實際場景問題,海量登陸日誌如何排序和處理SQL操做,主要是索引和聚合函數的應用
實際場景問題解決,典型的TOP K問題
線上bug處理流程
如何從線上日誌發現問題
linux利用哪些命令,查找哪裏出了問題(例如io密集任務,cpu過分)
場景問題,有一個第三方接口,有不少個線程去調用獲取數據,如今規定每秒鐘最多有10個線程同時調用它,如何作到。
用三個線程按順序循環打印abc三個字母,好比abcabcabc。
常見的緩存策略有哪些,大家項目中用到了什麼緩存系統,如何設計的
設計一個秒殺系統,30分鐘沒付款就自動關閉交易(併發會很高)
請列出你所瞭解的性能測試工具
後臺系統怎麼防止請求重複提交?
總結
在以往的面試經歷中總結了一些經驗,其實當你面試到一個水平相對較高的職位時, 每每較量的技術方面已是其次 ,大部分公司在與你聊完技術以後,更看重你的 溝通能力、解決問題的能力、 以及你以往的 一些比較成功的經歷。
面試不光是這些準備不光包括技術,還有你對公司的瞭解,這是在hr這關更看重的,他們想找的不光是技術大拿,更重要的事能夠跟公司共同進步的夥伴,因此當你真正開始面試,那麼就要拿出本身的真誠,讓hr感覺到你對公司的興趣、熱情和自信,從談吐上表現出果斷和堅決每每會是不少招聘人事更加青睞的。若是你對某一個公司很感興趣而且技術通關了,那麼如何才能在多個選擇中讓公司選擇你,那就是可讓hr在和你的交流中感受到愉快和流暢,這點事至關重要的, 能夠勝任一份工做的人不少,可是可以在溝通上略勝一籌, 那麼這份工做必定會是非你莫屬!
最後針對上面的高頻常問面試題我還總結出了各大互聯網公司java程序員面試涉及到的絕大部分面試題及答案作成了文檔和學習筆記文件以及架構視頻資料免費分享給你們(包括Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分佈式、高併發等架構技術資料),但願能幫助到您面試前的複習且找到一個好的工做,也節省你們在網上搜索資料的時間來學習,也能夠關注我一下之後會有更多幹貨分享。
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