ROC和AUC最詳細解讀

本着科普類文章最基本的原則，由淺入深的講解ROC和AUC. 混淆矩陣 ROC曲線 AUC 優勢 混淆矩陣 混淆矩陣是衡量二分類模型最簡單、最直觀的方法。 正例（positive） 反例（negative） （預測）正例 true positive（TP） false positive（FP） （預測）反例 false negative（FN） true negative（TN） \quad \qu

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