達觀數據王文廣：如何玩轉自然語言理解和深度學習實踐？

本文根據達觀數據王文廣在「達觀杯」文本智能處理挑戰賽期間的技術直播分享整理而成，內容略有刪減。 一、深度學習概述 深度學習是從機器學習基礎上發展起來的，機器學習分爲監督學習、非監督學習以及強化學習三種類型。深度學習是在機器學習的基礎上把特徵抽取工作放到裏面一起來完成的，直接實現了端到端的學習。通常我們遇到的深度網絡包括：堆疊自編碼器、深度信念網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡。 下面左邊這張圖是自編

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