李宏毅GAN課堂筆記 part4：Theory behind GAN
假設我們要生成的圖片是二次元人臉的話，他有一個固定的圖案是他的分佈，這個分佈在藍色的這個區域生成的圖片被判別器識別的準確率是高的。 我們的目的是找出這個分佈。 Maximum Likelihood Estimation 我們提供一個分佈由這個θ控制。比如高斯分佈，θ指平均值和方差 從Pdata（X）中抽樣中m個data 把這些機率全部乘起來是我們要maximum的對象。 最大化log這一項
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