【白話】深度學習與普通機器學習間的區別原來是這樣的...

文章標題是個頗有趣的問題，深度學習做爲機器學習的子集，它和普通機器學習之間到底有什麼區別呢？做者使用了一種很普通的方式來回答這個問題。算法 本質上，深度學習提供了一套技術和算法，這些技術和算法能夠幫助咱們對深層神經網絡結構進行參數化——人工神經網絡中有不少隱含層數和參數。深度學習背後的一個關鍵思想是從給定的數據集中提取高層次的特徵。所以，深度學習的目標是克服單調乏味的特徵工程任務的挑戰，並幫助將傳

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