機器學習與深度學習的區別

1.特徵提取方面 機器學習的特徵工程步驟是要靠手動完成的，而且需要大量領域專業知識 深度學習通常由多個層組成，它們通常將更簡單的模型組合在一起，將數據從一層傳遞到另一層來構建更復雜的模型。通過訓練大量數據自動得出模型，不需要人工特徵提取環節。 深度學習算法試圖從數據中學習高級功能，這是深度學習的一個非常獨特的部分。因此，減少了爲每個問題開發新特徵提取器的任務。適合用在難提取特徵的圖像、語音、自然語

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