Mini Batch K-Means使用詳解（scikit-learn）

    Mini Batch K-Means是K-Means算法的一種優化方案，主要優化了數據量大狀況下的計算速度。與標準的K-Means算法相比，Mini Batch K-Means加快了計算速度，可是下降了計算精度，可是在數據量大的狀況下這個精度的降低基本能夠忽略。一般在數據量較大的狀況下采用Mini Batch K-Means算法有更好的效果。算法     Mini Batch K-Mean

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