matlab練習程序（Levenberg-Marquardt法最優化）
上一篇博客中介紹的高斯牛頓算法可能會有J'*J爲奇異矩陣的狀況，這時高斯牛頓法穩定性較差，可能致使算法不收斂。好比當係數都爲7或更大的時候，算法沒法給出正確的結果。html Levenberg-Marquardt法必定程度上修正了這個問題。算法 計算迭代係數deltaX公式以下：post 當lambda很小的時候，H佔主要地位，公式變爲高斯牛頓法，當lambda很大的時候，H能夠忽略，公式變爲最速
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